ChatGPTレビュー代行で月7万円！AI口コミ運用エージェンシーの構築ガイド

ローカルビジネスの意思決定はレビュー検索に大きく依存しています。BrightLocalの「Local Consumer Review Survey 2025」によると、オンラインレビューを「まったく読まない」消費者はわずか4%で、48%が地域メディアをレビュー源として活用していました。BrightLocal, 2025年1月それでもAI検索への移行は始まっており、同調査ではChatGPTなどのAIでレビューを探す人は6%に減った一方で、BrightLocalが実施した別研究ではChatGPT Searchの情報源の58%が公式サイト、27%が第三者によるメンションでした。BrightLocal, 2024年12月 Google検索シェアも2024年Q4に89.1%まで低下し、BingやAI検索への分散が進んでいます。MarTech, 2025年1月14日レビュー運用を最適化できていない事業者は、検索結果とAI回答の両面で露出を失うリスクが高まっています。

さらに米連邦準備制度理事会の調査では、医療費の高騰で27%の成人が必要な医療を諦めています。Federal Reserve, 2024年5月治療費の可視化や口コミ体験の共有が求められる医療・美容・士業は、レビュー運用アウトソーシングのニーズが顕在化している領域です。本記事では、ChatGPTと自動化ツールを組み合わせた「AIレビュー運用代行」をゼロから構築し、月7万円規模の継続収益を目指すための設計図をまとめます。

検索キーワードと意図

キーワード	想定ボリューム	検索意図	記事での回答	CTA
Google口コミ代行	中	レビュー運用を外注したい	代行メニューと価格モデル	無料診断フォーム
ChatGPT レビュー返信	低	AIで返信したい	プロンプト設計と自動化手順	テンプレDL
医療ローカルSEO	中	医療系の集客改善	医療特化の導入手順	医療向けパッケージ
AI 口コミ解析	低	レビュー分析や要約	LLMでのセマンティック分類	ダッシュボードデモ
BrightLocal 使い方	低	レポート・監視ツール情報	サーベイ活用法と設定	月額レポート試用

ターゲットと提供価値

優先セグメント：
- 歯科・美容クリニック：医療費高騰で患者獲得がシビアな領域。レビューで信頼形成が急務。
- リフォーム・ハウスクリーニング：地域クチコミと写真が意思決定を左右する高単価商材。
- 士業・コンサル：専門性アピールのための事例紹介＋AI検索対応が必要。
コアバリュー：
1. レビュー獲得→要約→返信→レポートまでをAIで半自動化し、月次稼働10時間未満を実現。
2. Google・Bing・ChatGPTの3面で露出を最適化する構造化データとソース拡張を提供。
3. 医療・士業などレギュレーション強めの業種でも監修フロー付きで安心感を担保。

推奨ツールスタック

レイヤー	ツール	月額目安	活用ポイント
収集・モニタリング	BrightLocal Reputation Manager	$39	GMBや主要ディレクトリのレビュー自動収集とサーベイ。BrightLocal
データレイク	Airtable / Baserow	~¥1,500	レビュー原文・スコア・対応状況をテーブル管理。
LLM応答	OpenAI GPT-4o mini + o1-preview	~$30 (API従量)	o1でコンプライアンスチェック、4o miniで返信生成。
自動化	Make / Zapier	$20	Webhook→LLM→Gmail/Slack通知→承認ループ。
レポート	Looker Studio + BrightLocal API	無料〜	月次サマリー、競合比較、AI検索露出レポート。
ソース拡張	Notion / Typed / Webflow	無料〜	事例・FAQを構造化し、ChatGPTソース58%のビジネスサイト枠に入る。

48時間オンボーディング

キックオフ（Day0）：
- 既存レビューのCSV出力、業務NGワード、薬機法・医療広告ガイドラインの確認。
- BrightLocalでロケーションプロファイル作成、主要ディレクトリ連携。
AIワークフロー設計（Day1）：
- Airtableにreviews_raw（原文）、responses（AI案）、actions（改善提案）の3テーブルを作成。
- Makeシナリオ：Webhook→OpenAI→人間承認→投稿→Slack報告を構築。
パイロット運用（Day2）：
- 過去30件をインポートし、AI要約・返信案を生成。クリニック側とトーン調整。
- ChatGPT向けソース拡張：症例ページ、料金表、Q&Aを構造化マークアップ付きで公開。

レビュー返信AIの実装

# Step1: 分類プロンプト（o1-preview）
role: "system"
content: """
あなたは医療広告ガイドラインに準拠する品質管理担当者です。
レビュー本文を読み、以下をJSONで返してください。
- sentiment: positive|neutral|negative
- risk_flags: ["薬機法", "誇大広告", "個人情報"] 等最大3件
- summary_ja: 120文字以内の要約
- escalation: true/false（人の確認が必須か）
"""

分類結果がescalation=trueの場合のみ人間がレビューし、それ以外は自動返信に進めます。

# Step2: 返信生成（GPT-4o mini）
role: "system"
content: """
あなたは歯科クリニックのカスタマーサクセス担当です。
以下を踏まえて120〜150文字で丁寧な返信を作成してください。
- 施術内容: {procedure}
- レビュー要約: {summary_ja}
- 注意事項: {risk_flags}
制約:
- 薬機法に抵触する表現を避ける
- 実績や効果は事実ベース
- 次回来院の提案は具体的に
"""

レビュー要約とレポーティング

AIクラスタリング：OpenAI Embeddings + pgvectorでレビューをトピック分類 → 「料金」「施術説明」「待ち時間」などで頻度と平均スコアを可視化。
BrightLocal APIで競合比較：スター数・返信率・平均返信時間をダッシュボードに反映。
医療向けレポート：Fed調査で患者の27%が費用を理由に受診を諦めている点を引用し、価格や支払い情報をFAQで補完するよう助言。Federal Reserve, 2024年5月

価格設計（例）

プラン	月額	対応件数	人手レビュー	付帯サービス
Lite	¥39,800	50件/月	ネガティブのみ	月次サマリーPDF
Standard	¥69,800	120件/月	20%サンプリング	ChatGPTソース最適化、FAQ更新
Premium（医療特化）	¥89,800	180件/月	全件監修 + 法務チェック	構造化データ整備、術前術後写真レビュー

初月はBrightLocalとMakeの利用料を差し引いても粗利30〜45%が期待できます。レビュー返信＋AIサマリー＋検索ソース整備をセット化することで、単発案件ではなく年間契約に誘導しやすくなります。

KPIとアラート設計

返信タイムライン：平均12時間以内をSLA化、Slackで遅延検知。
返信率：月次80%以上。BrightLocalの返信率チャートと自社KPIを照合。
ネガティブ→ポジティブ転換率：フォローアップ後に評価を上げた比率を記録。
AI品質監査：月次で10%サンプルを人手レビューし、薬機法抵触や不適切表現をチェック。

ソース拡張と検索露出

BrightLocalのChatGPT分析によれば、AI検索の58%は公式サイトを参照し、ディレクトリは15%に過ぎません。BrightLocal, 2024年12月以下を実装して自社ソース比率を高めましょう。

ケーススタディ・FAQの構造化：FAQPageやMedicalBusinessスキーマを追加し、症例写真・費用目安を明記。
地域メディア露出：48%がローカルニュースをレビュー源にしているため、プレスリリースや寄稿で信頼できるサードパーティを確保。BrightLocal, 2025年1月
ChatGPT向けスニペット：NotionやWebflowで「地域名＋サービス」ページを作成し、内部リンクからソース誘導。

契約拡大のための営業施策

スコアカード提案：BrightLocalの無料監査データ＋AI分類結果をPDF化し、「返信遅延」「ネガティブテーマ」を定量化。
医療セミナー共催：地域医師会や歯科衛生士学校と共催し、レビュー運用と広告規制の両立をテーマにする。
連携アップセル：決済リンクや分割払い情報をレポートに追加し、27%が費用負担で受診を諦める課題を解消するパッケージを提案。Federal Reserve, 2024年5月